Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов BHV-CПб
Книга "Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов"
Авторы: Умберто Микелуччи
Издатель: BHV-CПб
Год издания 2019
Страниц: 368
ISBN: 978-5-9775-4118-3
Описание
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Характеристики
- Наименование Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
- Категория Книги/Профессиональная литература/Компьютерная литература/Информационные технологии
- Производитель BHV-CПб
- Авторы Умберто Микелуччи
- Издатель BHV-CПб
- Год издания 2019
- Всего страниц 368
- ISBN 978-5-9775-4118-3
- Способ получения Доставка, самовывоз
- Тип Книга
- Продавец Буквоед
- Актуальность 05.11.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
